它今天就配合你,越用越懂你的业务和团队,还能不断给你新想法。
业务老大问你「这个季度人效怎么样」,你得先找数据、再对齐口径,第二天才敢回话
你要给业务部门做人才盘点,手上是绩效表、主管访谈、离职面谈纪要,真正下判断那步全靠自己熬
你既要推总部的人力政策,又要替业务说话,同一件事得准备两套说法
而最该花时间的事——跟业务一号位对齐、跟关键员工谈一次心——总被这些材料挤到最后
花名册、考勤、绩效、薪酬放进工作区,问「销售二部这个季度人均产出为什么掉了」,直接拿到归因和人员拆解,不用再求人给数。
把绩效数据、访谈纪要、离职记录一起给它,产出「一看就是我们业务部的情况」的诊断稿——你改判断,它改文字。
给总部的政策落地说明、给业务的一页纸解读,同一份数据自动生成两个版本,不用手动改写三遍。
岗位 JD 起草、简历初筛、面试问题按业务场景生成、绩效面谈话术准备,把重复劳动还给机器,把谈话留给人。
把门店排班、人效、离职数据放进工作区,会前一句需求生成区域对比表;业务现场追问「华东区为什么高」,直接调出归因。
绩效数据、主管访谈纪要、离职面谈记录一起读,产出组织健康度诊断 + 风险清单 + 建议动作,直接进业务一号位的会议。
总部英文政策、本地用工实际一起给它,产出给管理层的执行方案 + 给员工的一页纸解读,口径一致、语气各适其人。
送你一个云端机器,可以马上使用,先把一件烦事丢进去;小程序或手机端也能随时查看
把业务数据、组织材料、汇报资料放进工作区,产出开始带你们的业务口径
重复的事交给定时任务——月度人效、季度盘点自动出,你专注在真正需要「人」的场合
不要告诉它你想知道什么,
要告诉它你最终想完成什么,该如何配合
WorkBuddy 能读材料、出结论、写文档、跑流程,但它不能替你处理人和人之间的事——业务老大为什么不满、这位骨干为什么想走、话该怎么开口,判断和承担永远是你的事。它把数据摊平、把依据摆开,帮你跳出自己的认知盲区。它也不能替你建立信任、替你说出那句难开口的话——AI 与你同路,一起成长。